فوائد وحدة التخطيط المتقدم: تحسين عمليات الصيدلة

. توفر وحدة التخطيط المتقدم (APM) مجموعة قوية من الأدوات لدعم هذه الأهداف، مما يساعد الصيدليات على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً تعتمد على البيانات مع تحسين إدارة المخزون وتطوير سير العمل التشغيلي.

هذه الوحدة لا تقتصر على الأتمتة فقط بل تعد تخطيطاً ذكيًا مدعومًا بالبيانات. إذ تُدمج التحليلات التاريخية، وخوارزميات التنبؤ، وخصائص إدارة المخزون الديناميكية، لتعزيز قدرات الصيدليات في تقليل الهدر، وزيادة التوفر، وتحسين جودة الخدمة بشكل عام. دعونا نستعرض أبرز الميزات والفوائد لوحدة التخطيط المتقدم، وكيف تُحسّن عمليات الصيدليات بشكل مباشر:

1. ضمان توفر المنتجات الحرجة دائمًا في المخزون

تُكلّف الصيدليات بضمان اتاحة الأدوية المنقذة للحياة دائمًا، وخاصة تلك المصنفة كحرجة أو مزمنة. فالنقص قد يؤثر كثيرًا على نتائج المرضى ويعطّل سير العمل. لذا يُتيح عامل الأصناف المزمنة تحديد هذه الأصناف وإدارتها بشكل أكثر موثوقية.

كيفية العمل:

يتم وسم المنتجات كـ “أصناف مزمنة”.

يُطبّق عامل الأصناف المزمنة (عامل مضاعفة) على الكمية الأساسية لكل منتج.

الصيغة:

الكمية المعدّلة = الكمية الأساسية × عامل الأصناف المزمنة

على سبيل المثال، إذا كان دواء ضغط الدم يُطلب عادة بكمية 100 وحدة وعامل الأصناف المزمنة = 1.5، فإن النظام سيقترح طلب 150 وحدة لضمان التوفر.

الفوائد التشغيلية:

• منع نفاد الأدوية ذات الطلب العالي.
• تعزيز استمرارية الرعاية لمرضي الحالات المزمنة.
• رفع رضا العملاء من خلال توفير الأدوية الأساسية.
• تقليل الطلبات الطارئة والتكاليف المرتبطة بها.

2. اتخاذ قرارات مؤسّسة على البيانات من خلال تحليل المبيعات التاريخية

يُعد فهم الأداء الماضي خطوة أساسية لتوقع الاحتياجات المستقبلية. تُتيح ميزة إضافة عمود المبيعات في APM تحليل اتجاهات المبيعات التاريخية خلال فترات مخصصة.

كيفية العمل:

يستطيع المستخدمون إنشاء أعمدة مبيعات مخصصة بعنوان مثل “الربع الأول 2023” أو “موسم العطلات 2024”.

تحديد تواريخ البدء والانتهاء لكل عمود.

إمكانية عرض عدة أعمدة بجانب بعضها باستخدام رمز (+).

يتيح هذا أمرًا مرنًا وسهل الاستخدام لمراجعة الاتجاهات الموسمية، أو مقارنة النمو السنوي، أو تقييم تأثير العروض أو الأحداث الخارجية (مثل انتشار الإنفلونزا).

الفوائد التشغيلية:

• زيادة دقة التنبؤ بناءً على بيانات مبيعات واقعية.
• التخطيط المستهدف لتقلبات الطلب الموسمية.
• دعم اتخاذ قرارات استراتيجية حول مستويات المخزون وتوريد الأدوية.
• تقليل الإفراط في التخزين أو نقصه بسبب التخمين.

احجز عرض تجريبي الأن

3. تحسين دقة التنبؤ باستبعاد المبيعات غير المنتظمة

لا تكون نماذج التنبؤ فعّالة إلا إذا اعتمدت على بيانات موثوقة. فارتفاعات غير طبيعية بسبب أحداث طارئة، أو أخطاء إدخال البيانات، أو مبيعات شاذة يمكن أن تشوّه النتائج. هنا تأتي ميزة إزالة القيم الشاذة / المبيعات الموسومة لتساعد على تنقية البيانات.

كيفية العمل:

الإزالة اليدوية: يمكن للمستخدمين وسم وإزالة المبيعات غير العادية يدويًا من جلسات نقاط البيع.

الإقصاء بناءً على صيغة: يستخدِم النظام خوارزمية Outlier.org لاستبعاد البيانات المزوّدة إلى عمود “المتبوع المبيوع” لجعله أكثر دقة.

الفوائد التشغيلية:

• ضمان بيانات نظيفة موثوقة للتنبؤ.
• منع الطلب استنادًا لمبيعات مضللة.
• تجنّب المخزون الزائد الناتج عن ارتفاعات مؤقتة.

تمكين مديري الصيدليات من الاعتماد على النظام دون جهد خارج الإشراف المستمر.

4. التنبؤ بدقة أكبر باستخدام المتوسطات المرجّحة

لا تحظى جميع بيانات المبيعات بنفس الأهمية؛ فالمبيعات الأحدث غالبًا ما تعكس سلوك المستهلك الحالي أو التوجهات الصحية الحديثة. تمكّن ميزة المتوسط المرجّح الصيدليات من إيلاء أولوية للبيانات الحديثة عند إنشاء التنبؤات.

كيفية العمل:

يعيّن المستخدمون أوزانًا لكل يوم ضمن فترة التحليل (مثلاً: اليوم الأول وزن = 1، واليوم الثلاثون وزن = 30).

يُحسب المتوسط المرجّح وفقًا لهذه الأوزان، مما يُحدث مؤشرات مثل:

متوسط المبيعات

الكمية المتوقعة

مستويات المخزون الدنيا والعليا

الفوائد التشغيلية:

تعزيز دقة التنبؤ، خاصة في الأسواق المتقلبة أو الموسمية.

عكس الاتجاهات اللحظية بشكل أفضل من المتوسطات الثابتة.

تحسين الاستجابة لتغيرات سلوك العملاء.

مواءمة المخزون مع الطلب الحالي بدلًا من القديم.

احجز عرض تجريبي الآن

5. تبسيط إعادة التزويد من خلال تحديد مدة تغطية المخزون

من التحديات الرئيسة في إدارة مخزون الصيدليات هو موازنة التوافر مع الكفاءة الاقتصادية. تعمل ميزة إعادة التزويد المتحرك (Moving Window Replenishment) على تبسيط ذلك من خلال تحديد مستويات المخزون وفق مدة التغطية بدلاً من تحديد كمية ثابتة.

كيفية العمل:

تعيين أيام الحد الأدنى والحد الأقصى لكل منتج.

يقوم النظام بحساب:

الكمية الدنيا = أيام الحد الأدنى × متوسط المبيعات

الكمية القصوى = أيام الحد الأقصى × متوسط المبيعات

يتم إنشاء أوامر إعادة التزويد ضمن هذا النطاق تلقائيًا.

الفوائد التشغيلية:

• تقليل خطر الإفراط أو نقص التخزين.
• ضمان تغطية المخزون دون إنفاق مبالغ زائدة.
• تبسيط إدارة الطلب من خلال أتمتة الحسابات.
• التكيف بسهولة مع تغير سرعة المبيعات أو المواسم.

6. تجنب الإفراط في الطلب واستفادة قصوى من عروض الموردين

يعد الشراء الذكي أكثر من مجرد تحديد الكمية—فهو يشمل الاستفادة من عروض الموردين، وتجنب الازدواجية، وإدارة الطلبات المعلقة بكفاءة. تسهم ميزتا أخذ الطلبيات المفتوحة في الاعتبار ونسبة المكافآت من آخر طلبية في ذلك.

كيفية العمل:

Open POs Consideration: يحسب النظام الكميات الموجودة في طلبيات الشراء المفتوحة ويخصمها من الأوامر الجديدة.

Bonus % Integration: يأخذ النظام بعين الاعتبار المكافآت الممنوحة من الموردين (مثل شراء 10 تحصل على 2 مجانًا) بناءً على بيانات الطلبات السابقة.

الفوائد التشغيلية:

تجنب تكرار الطلب الذي يؤدي إلى مخزون زائد.

الاستفادة التامة من عروض الموردين.

تحسين فعالية الشراء والسيطرة على التكاليف.

زيادة وضوح خط سير الشراء.

الخاتمة: التخطيط الأذكى لمخرجات أفضل في الصيدليات

تعد وحدة التخطيط المتقدم أكثر من مجرد إضافة تقنية إنها أداة استراتيجية لعمليات الصيدليات الحديثة. من خلال ميزات تساعد في التنبؤ الذكي، إدارة دقيقة للمخزون، ومشتريات تكيفية، فإن هذه الوحدة تساعد الصيدليات على:

• تقليص الهدر وتقليل المخزون الزائد.
• تجنب نقص الأدوية الحرجة.
• تعزيز اتخاذ القرار المدعوم بالبيانات التاريخية.
• تحسين رضا المرضى من خلال توافر الخدمات على نحو أفضل.
• رفع كفاءة العمليات وتقليل الجهد اليدوي.

في صناعة قد تؤثر الدقة والسرعة فيها بشكل مباشر على الأرواح، توفر وحدة التخطيط المتقدم الأدوات اللازمة لتعزيز أداء الصيدليات وجعل العمليات أذكى، أكثر كفاءة، ومرونة أكبر.